中信金融管理學院人工智慧學系因應金融科技需求，整合教研資源並結合金融科技發展應用，幫助學生的同時強化AI跨領域能力，課程內容主要包含程式語言、大數據分析、機器學習、深度學習、自然語言處理，以及電腦視覺等。除了專業課程之外，同時建置66 school程式語言自學平台、自學社群等，期望以多元學習模式，提升同學AI程式語言與實務應用的能力

文科生跨領域學習成為趨勢

隨著AI與科技相關技術的發展，想要進入科技產業的人越來越多，也因此帶動跨領域學習趨勢。系主任蔡明春表示，AI在未來的市場需求只會越來越大、越來越廣，如果不跟著趨勢與時俱進，很快就會被淘汰。

根據蔡明春的觀察，目前該系基本上還是以理工科的學生為大宗，但確實有不少文科領域的學生加入，他認為文科背景出身的人才還是有需求，像是AI溝通師、AI產品經理等。「不會寫程式也沒有關係，他們可以扮演溝通的橋樑，只要了解業務端的需求，會對AI下指令就可以。」

蔡明春提到，這樣的角色和一般認知的PM職務很像，需要跟工程師溝通、要管理開發流程，也要了解產品需求、業務端需求，以及構思設計概念等。「單純的工程師沒有產業背景，他們不太能理解現在業界遇到什麼困難，需要什麼樣的技術才能解決問題。」他舉例，如果要研發一款「智能核貸」的工具，工程師不知道基本的貸款規則與規範，在開發上就會遇到瓶頸。

除了上述提到的AI溝通師、AI產品經理之外，還有像是AI倫理專家、科技法律專家，「這些人才也都不需要會寫程式，但需要了解AI的概念。」像是中信金融管理學院的科技金融研究所就有一些原本讀法律，想要跨領域進入科技產業的學生來就讀，「未來就業會很容易，他們可以幫企業確保AI的應用是否符合隱私、道德規範等議題。」

產學落差可調整課程、實務學習

至於產學落差方面，蔡明春強調：「技術上的落差是一定會的！」這就考驗著大學端對於技術快速演變與課程之間銜接的機動性，「我們系上就因應生成式AI的發展在課程上做了調整，甚至直接開設生成式AI應用課程，以彌補技術端的差距。」

實務經驗部分，目前該系多數還是與中國信託合作企業實習，也會邀請業師到系上開課、演講，並針對中信需要的人才去設計學程課程（像是資訊科技學程）。官方部分則是帶領學生參加內政部統計處的競賽，進而在地方創生的計畫上攜手合作，將龐大的資料庫運用在AI研發與分析，找出偏鄉人口、結構上相似地區與地方創生成功的案例，讓政府可以幫助活絡、重振地方經濟。

蔡明春表示，理論與學術學校的教學可以幫忙補足，學生應該要把握機會累積產業端的知識與實務經驗，藉此建立商業模式的概念，對於未來就業才有助益與加分。

報導來源：科技島